Als AI Engineer*in bist du die technische Kernkraft hinter unseren KI-Lösungen. Während unsere AI & Automation Manager die Strategie und No-Code-Automations verantworten, baust du die Custom-Lösungen: AI Agents, RAG-Pipelines, API-Integrationen und Machine-Learning-Modelle. Du programmierst, testest und deployst – und machst SASSYCLASSY zum technologischen Vorreiter im Fashion E-Commerce.

• Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, LangChain, CrewAI)
• Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unternehmensspezifisches Wissen
• Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, ClickUp, Akeneo und AI-Services
• Entwicklung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen für E-Commerce Use Cases (Produktempfehlungen, Demand Forecasting, Sentiment Analysis)
• Aufbau und Wartung der lokalen KI-Infrastruktur (GPU-Server, LLM Serving, ComfyUI)
• Entwicklung von internen Python-Tools und CLI-Anwendungen zur Prozessautomatisierung
• Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und -Services
• Performance-Monitoring und Optimierung der AI-Systeme
• Code-Reviews und technische Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung mit Fokus auf AI/ML
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pflicht) sowie JavaScript/TypeScript
• Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama/vLLM)
• Kenntnisse in AI-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Verständnis von Docker, Linux-Server-Administration und Cloud-Infrastruktur
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungs-Workflows
• Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Design
• Problemlösungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

• Technische Pionierrolle: Baue die gesamte AI-Infrastruktur eines wachsenden Unternehmens auf
• Zugang zu leistungsstarker Hardware (lokaler GPU-Server mit RTX 4090/5090)
• Freie Technologiewahl und Experimentierfreiheit
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten
• Attraktives Gehalt und Mitarbeiterrabatte auf unser Fashion-Sortiment
• Flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung
• Großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen
• Modernes Büro in München mit guter Verkehrsanbindung